别让数据成为二手车行业的软肋

□ 焦 玥

在一个被资本紧追不舍的风口行业，善于讲故事似乎成为企业存活下去的必备本领。如果说，模式、服务是前两年二手车行业讲故事的不二主题，那么今年的主题则与时俱进地切换到大数据和人工智能。

三年前，阿里巴巴创始人马云曾提出，人类正在从IT时代走向DT（数据处理技术）时代。两年前，国务院总理李克强提出“数据是基础性资源，也是重要生产力”。从去年至今，二手车行业开始言必称数据，大小会议中数据应用都是最热的议题。越来越多的企业将数据视作应对市场竞争必不可少的能力，争相加入这场数据大战之中，似乎谁抢占到数据制高点谁就拥有了行业话语权。

近段时间以来，一边是版本不一的二手车数据分析报告满天飞，一边是各类企业拿着海量数据来描述一个个令人心动的故事。优信大力布局二手车大数据业务，上线优信数据平台，力图用积累的“厚数据”为二手车行业提供包括评估、定价、风控、管理在内的整体解决方案；大搜车发布二手车行业运营指数，遵循“一切业务数据化，一切数据业务化”理念，致力于通过行业数据共享分析协助车商提升运营效率；瓜子二手车号称建立了基于大数据和智能算法的“最强大脑”，拥有商业决策、大数据金融、基础设施、主场景应用、人工智能算法引擎五大部分，并应用到提升获客效率、估价与残值预估、成交概率预估、车源个性化匹配等环节中。除此之外，公平价、车300、车鉴定、查博士等新创企业不约而同地强调自己并非单纯的二手车服务公司，而是以数据为核心的二手车数据服务公司，希望通过大数据的应用提高二手车这一非标品的交易效率。

然而，在二手车行业，最讳莫如深的莫过于数据。刷单、车源注水、粉饰业绩……一度成为二手车行业半公开的秘密，个别企业甚至频现“数据造假门”。围绕于此的抹黑与洗白，在二手车行业不断上演。就数据而言，没有对比就没有伤害。业内人士想尽各种办法，比如通过爬虫算法、罗列企业负责人采访时给出的数据口径等方式，来验证“官方数据”的真实性。

一直以来，我国二手车行业被指距离欧美发达国家市场十几年，未能充分发挥作为新车市场乃至整个汽车产业发展引擎的作用。笔者认为，根本原因在于行业的数据基础差，不仅获取原始的真实数据难，收车价格水分大、不精准，拍卖、服务平台的数据维度不高，各个企业、机构，各个交易流程、环节积累的数据未能打通，并筑起了高高的数据壁垒，而且事实证明打破这些并非靠钱就能完全搞定的。一个连业内人士都要费尽心机去猜的行业，又谈何赢得消费者的信任、重塑行业诚信？

的确，当前是大数据产业的掘金时代，企业的核心竞争力取决于将大数据价值变现的能力，而身处爆发前夜的二手车行业也找到数据作为助其腾飞的翅膀，如此看来让数据真实性不打折、让数据获取简单便捷应是摆在行业面前的头号工程。